💡Today I Learned
- 크롤링한 웹 데이터로 만들어보는 시각화 웹 서비스의 프로젝트_day5를 진행했습니다.
- 진행사항 공유, 시각화 함수 구현 및 백엔드 repo에 업로드
1. 진행된 사항 / 진행할 사항 (개인)
- 입력_json, 출력_파일 저장 & 파일 경로 반환하도록 함수 구성
- 한글 설정 시 폰트 지정 → os에 따라 변경 필요
- 파일 경로 → 백엔드 상에서 저장할 경로로 설정 변환하기
- 시각화 함수 세 개 묶어서 하나의 .py 파일로 backend repo에 올리기 (import 해서 사용 예정)
- 배포 환경 페이지 확인 (job or company 마다 필터링 페이지 확인)
- 로컬에서 SQL DB 연동 후 서버 데모 실행
- requirements.txt 구성
pip freeze > requirements.txt
pip freeze --local > requirements.txt
pip list --format=freeze > requirements.txt
: 포맷 'numpy==XXX' 설정 시 3번째 명령어로
2. 오후 보고
- ms odbc 설치 후 로컬에서 서버 데모 실행
- runserver 수행하는 터미널에서 환경변수 같이 export 해줘야 함 (터미널마다 세션이 설정된다?)
3. 논의 사항
- 프론트엔드 구현 필요성 논의: 부트스트랩으로 템플릿 (미리 클래스 정의 해놓고 쓰고싶은 템플릿 불러와서 쓰는 방식) 적용할지? → 작업량 갑자기 더 방대해질 가능성 생길 수도..
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