본문 바로가기

판다스

[에러/고침] ImportError: cannot import name 'GridspecLayout' from 'ipywidgets' pandas_profiling을 import하고 프로파일링 결과 리포트를 화면에 출력하려는데 ImportError: cannot import name 'GridspecLayout' from 'ipywidgets' 라는 에러 문구가 뜹니다. import ipywidgets ipywidgets.__version__ 으로 버전을 확인했을 때 '7.4.5' 라고 뜨네요 위 사진과 같이 Anaconda Prompt나 명령 프롬프트를 관리자 권한으로 열어서 pip install -U ipywidgets 명령어로 ipywidgets을 업데이트 해줍니다. (*이 때 주피터 노트북으로 파이썬을 실행중이라면 에러가 뜰 수도 있어, 만약 에러가 뜬다면 주피터 노트북을 끈 다음 명령어를 치면 업데이트가 됩니다.) 이제 Gri.. 더보기
[머신러닝 인강] 14-1주차: Pandas DataFrame의 병합 (stack, unstack, Concat, Merge, join) 04. 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) 23. DataFrame의 그룹핑 - 04. stack, unstack 함수의 이해 및 활용하기 24. DataFrame의 병합과 조인 - 01. Concat 함수로 데이터 프레임 병합하기 25. DataFrame의 병합과 조인 - 02. Merge, join 함수로 데이터 프레임 병합하기 23. DataFrame의 그룹핑 - 04. stack, unstack 함수의 이해 및 활용하기 - stack & unstack stack: 컬럼 레벨에서 인덱스 레벨로 dataframe을 변경 (데이터를 쌓아 올리는 개념) unstack: 인덱스 레벨에서 컬럼 레벨로 dataframe을 변경 (stack의 반대 operation) 두 함수 다 parameter을.. 더보기
[머신러닝 인강] 13-2주차: Pandas DataFrame의 그룹핑 (group by, transform, pivot, pivot_table) 04. 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) 20. DataFrame의 그룹핑 - 01. DataFrame group by 이해하기 21. DataFrame의 그룹핑 - 02. transform 함수의 이해 및 활용하기 22. DataFrame의 그룹핑 - 03. pivot, pivot_table 함수의 이해 및 활용하기 이번 주차는 DataFrame의 그룹핑에 대해서 배워보는 시간이었습니다. 그룹핑이란 특정 column(feature, 변수)에 대해서 데이터를 묶어 처리를 하는 작업을 말합니다 ! >>수강 인증샷 더보기
반응형