Numpy 썸네일형 리스트형 [머신러닝 인강] 14-1주차: Pandas DataFrame의 병합 (stack, unstack, Concat, Merge, join) 04. 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) 23. DataFrame의 그룹핑 - 04. stack, unstack 함수의 이해 및 활용하기 24. DataFrame의 병합과 조인 - 01. Concat 함수로 데이터 프레임 병합하기 25. DataFrame의 병합과 조인 - 02. Merge, join 함수로 데이터 프레임 병합하기 23. DataFrame의 그룹핑 - 04. stack, unstack 함수의 이해 및 활용하기 - stack & unstack stack: 컬럼 레벨에서 인덱스 레벨로 dataframe을 변경 (데이터를 쌓아 올리는 개념) unstack: 인덱스 레벨에서 컬럼 레벨로 dataframe을 변경 (stack의 반대 operation) 두 함수 다 parameter을.. 더보기 [머신러닝 인강] 13-2주차: Pandas DataFrame의 그룹핑 (group by, transform, pivot, pivot_table) 04. 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) 20. DataFrame의 그룹핑 - 01. DataFrame group by 이해하기 21. DataFrame의 그룹핑 - 02. transform 함수의 이해 및 활용하기 22. DataFrame의 그룹핑 - 03. pivot, pivot_table 함수의 이해 및 활용하기 이번 주차는 DataFrame의 그룹핑에 대해서 배워보는 시간이었습니다. 그룹핑이란 특정 column(feature, 변수)에 대해서 데이터를 묶어 처리를 하는 작업을 말합니다 ! >>수강 인증샷 더보기 이전 1 다음 반응형
