파이썬 썸네일형 리스트형 [TIL] 2주차_Day1: 자료구조/알고리즘 풀기(1) 💡Today I Learned 자료구조/알고리즘에 대한 첫번째 이론 및 실습 강의를 진행했습니다. 배열 / 정렬, 탐색, 재귀 알고리즘 / 알고리즘의 복잡도 관련 이론 리스트, 탐색, 재귀 알고리즘에 관한 실습 문제 풀이 1. 자료구조 & 알고리즘 - 자료구조 = data + data에 대해 행할 수 있는 연산 - 알고리즘: 주어진 문제를 해결하기 위한 자료구조와 연산 방법을 선택 - ex) List 내 특정 item을 찾을 때 → 정렬된 List에서 item을 찾는 것이 효율적 → 순서가 정렬된 자료구조가 좋겠음 2. 선형 배열 - 원소들을 순서대로 늘어놓은 것 - 0-based indexing - (in python) List는 여러 타입의 자료를 함께 저장 가능 - 리스트 중간의 원소 삭제 방법 간.. 더보기 [에러/고침] ImportError: cannot import name 'GridspecLayout' from 'ipywidgets' pandas_profiling을 import하고 프로파일링 결과 리포트를 화면에 출력하려는데 ImportError: cannot import name 'GridspecLayout' from 'ipywidgets' 라는 에러 문구가 뜹니다. import ipywidgets ipywidgets.__version__ 으로 버전을 확인했을 때 '7.4.5' 라고 뜨네요 위 사진과 같이 Anaconda Prompt나 명령 프롬프트를 관리자 권한으로 열어서 pip install -U ipywidgets 명령어로 ipywidgets을 업데이트 해줍니다. (*이 때 주피터 노트북으로 파이썬을 실행중이라면 에러가 뜰 수도 있어, 만약 에러가 뜬다면 주피터 노트북을 끈 다음 명령어를 치면 업데이트가 됩니다.) 이제 Gri.. 더보기 [머신러닝 인강] 14-1주차: Pandas DataFrame의 병합 (stack, unstack, Concat, Merge, join) 04. 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) 23. DataFrame의 그룹핑 - 04. stack, unstack 함수의 이해 및 활용하기 24. DataFrame의 병합과 조인 - 01. Concat 함수로 데이터 프레임 병합하기 25. DataFrame의 병합과 조인 - 02. Merge, join 함수로 데이터 프레임 병합하기 23. DataFrame의 그룹핑 - 04. stack, unstack 함수의 이해 및 활용하기 - stack & unstack stack: 컬럼 레벨에서 인덱스 레벨로 dataframe을 변경 (데이터를 쌓아 올리는 개념) unstack: 인덱스 레벨에서 컬럼 레벨로 dataframe을 변경 (stack의 반대 operation) 두 함수 다 parameter을.. 더보기 [머신러닝 인강] 13-2주차: Pandas DataFrame의 그룹핑 (group by, transform, pivot, pivot_table) 04. 데이터 분석을 위한 Python (Pandas) 20. DataFrame의 그룹핑 - 01. DataFrame group by 이해하기 21. DataFrame의 그룹핑 - 02. transform 함수의 이해 및 활용하기 22. DataFrame의 그룹핑 - 03. pivot, pivot_table 함수의 이해 및 활용하기 이번 주차는 DataFrame의 그룹핑에 대해서 배워보는 시간이었습니다. 그룹핑이란 특정 column(feature, 변수)에 대해서 데이터를 묶어 처리를 하는 작업을 말합니다 ! >>수강 인증샷 더보기 [머신러닝 인강] 1-1주차: 파이썬 개발환경 설정 01. Python Programming 기초 01. 환경설정 - 파이썬 개발 환경 설정 (Mac) 02. 환경설정 - 파이썬 개발 환경 설정 (Windows) 03. 환경설정 - jupyter notebook 설치 및 사용법 소개 패스트 캠퍼스에서 [머신러닝과 데이터 분석 A-Z 올인원 패키지 Online] 강의를 듣게 되었는데요, 오늘부터 완강하는 날까지 90일동안 일주일에 2번씩 학습 기록을 남겨볼까 합니다 ! >>수강 인증샷 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
